Le service de bioinformatique accompagne les chercheurs de l’Observatoire Océanologique de Banyuls-sur-Mer dans l’analyse, la gestion et l’interprétation des données biologiques, en particulier issues du séquençage haut débit.
Positionné à l’interface entre biologie et science des données, il intervient auprès de l’ensemble des unités de recherche de l’Observatoire, sur des thématiques allant de la génomique évolutive à l’écologie marine et à la microbiologie.
Missions
Le service apporte un appui méthodologique et technique à toutes les étapes des projets de recherche :
analyse de données génomiques et transcriptomiques (NGS),
développement, adaptation et maintenance de pipelines d’analyse,
conception de nouveaux workflows bioinformatiques adaptés aux questions scientifiques,
accompagnement à la conception expérimentale et aux stratégies de production de données,
gestion, stockage et reproductibilité des analyses,
formation et accompagnement des chercheurs, ingénieurs et étudiants.
Au-delà de la mise en œuvre des analyses, le service contribue à la définition des approches méthodologiques, à l’anticipation des contraintes techniques et à l’utilisation des ressources de calcul mutualisées.
Pour qui ?
Le service s’adresse à l’ensemble des chercheurs, ingénieurs, doctorants et stagiaires de l’Observatoire que ce soit pour :
un besoin d’analyse,
un appui méthodologique en amont d’un projet,
la gestion ou l’exploitation de données,
le développement d’approches bioinformatiques spécifiques,
des actions de formation.
Catalogue des analyses bioinformatiques
Le service propose un ensemble d’analyses pouvant être mises en œuvre rapidement, sur la base de pipelines éprouvés et documentés. Ce catalogue évolue en fonction des besoins des équipes, des projets en cours et des avancées méthodologiques.
Transcriptomique
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Analyse d’expression génique
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Analyse d’expression différentielle (RNA-seq)
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Assemblage et analyse de transcriptomes
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Clustering et annotation fonctionnelle de transcriptomes
Génomique
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Assemblage de novo de génomes
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Assemblage hybride (lectures courtes / longues)
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Annotation structurale et fonctionnelle de génomes
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Analyse de familles de gènes
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Génétique comparative et analyses d’évolution
Épigénomique et régulation
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Analyse de méthylation de l’ADN (bisulfite-seq)
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ATAC-seq (accessibilité de la chromatine)
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ChIP-seq (interactions ADN-protéines)
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Inférence de réseaux de régulation génique (GRNs)
Métagénomique et écologie microbienne
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Analyse de données métagénomiques et métatranscriptomiques
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Assignation taxonomique
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Analyses de diversité et de structure de communautés
Phylogénie et évolution
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Phylogénie moléculaire
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Analyses comparatives multi-espèces
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Étude de l’évolution des gènes et des génomes
Données et reproductibilité
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Mise en place et adaptation de pipelines d’analyse
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Documentation, traçabilité et reproductibilité des workflows
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Gestion, structuration et sécurisation des données de recherche
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Préparation et dépôt de données dans les bases publiques (principes FAIR)
Ce catalogue correspond aux analyses régulièrement réalisées dans le cadre des projets de l’Observatoire.
Il peut être étendu ou adapté en fonction des questions scientifiques, des types de données produits et des besoins spécifiques des équipes.
N’hésitez pas à contacter le service pour discuter d’un projet, d’un jeu de données ou d’une approche méthodologique.
Formations en bioinformatique
Le service de bioinformatique propose des formations destinées aux chercheurs, ingénieurs et doctorants souhaitant acquérir des compétences opérationnelles pour l’analyse de données biologiques et l’utilisation des environnements de calcul.
Ces formations sont construites à partir de cas concrets de recherche et visent une mise en pratique rapide, que ce soit pour une initiation ou un renforcement de compétences.
Principales thématiques proposées
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Linux pour les biologistes (ligne de commande, gestion des fichiers, accès distant)
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Introduction à Python pour l’analyse de données
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Utilisation des moyens de calcul mutualisés (clusters, HPC, gestion des jobs)
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Bonnes pratiques de gestion des données, documentation et reproductibilité
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Introduction aux workflows d’analyse de données de séquençage (NGS)
Les sessions alternent apports méthodologiques et travaux pratiques sur des jeux de données biologiques. Elles peuvent être proposées :
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sous forme de sessions collectives,
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dans le cadre de la formation permanente,
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ou organisées à la demande pour une équipe ou un projet.
Pour toute demande de formation ou pour organiser une session spécifique, vous pouvez contacter le service.
Membres du service
- Chloé Caille, et al.. Unveiling Crocosphaera Responses to Phosphorus Depletion: Insights From Genome Analysis and Functional Characterization. Environmental Microbiology, (2025)
- Giordano, B., Daric, V., Bramanti, L. et al. Identification of a set of SNPs markers for parentage analysis of the mediterranean red coral (Corallium rubrum). Conservation Genet Resour (2025).
- Guichard, L. et al. The lamprey habenula provides an extreme example for the temporal regulation of asymmetric development. Front. Cell Dev. Biol. 13, 1528797 (2025).
- Lanoizelet, M. et al. Analysis of a shark reveals ancient, Wnt-dependent, habenular asymmetries in vertebrates. Nat Commun 15, 10194 (2024).
- Daric, V., Lanoizelet, M., Mayeur, H., Leblond, C. & Darras, S. Genomic Resources and Annotations for a Colonial Ascidian, the Light-Bulb Sea Squirt Clavelina lepadiformis. Genome Biology and Evolution 16, evae038 (2024).
- Mayeur, H. et al. The sensory shark: high-quality morphological, genomic and transcriptomic data for the small-spotted catshark Scyliorhinus canicula reveal the molecular bases of sensory organ evolution in jawed vertebrates. (2024).
- Chowdhury, R. et al. Highly distinct genetic programs for peripheral nervous system formation in chordates. BMC Biol 20, 152 (2022).
- Brasó-Vives, M. et al. Parallel evolution of amphioxus and vertebrate small-scale gene duplications. Genome Biol 23, 243 (2022), .
- Bertrand, S. et al. The Ontology of the Amphioxus Anatomy and Life Cycle (AMPHX). Front. Cell Dev. Biol. 9, 668025 (2021).
- Mayeur, H. et al. When Bigger Is Better: 3D RNA Profiling of the Developing Head in the Catshark Scyliorhinus canicula. Front. Cell Dev. Biol. 9, 744982 (2021).
Contactez-nous
Le service peut être sollicité à toutes les étapes d’un projet, dès la phase de réflexion.
Un échange en amont permet souvent d’optimiser la production des données, de sécuriser les choix méthodologiques et de faciliter les analyses.
LOCALISATION
Bureau 304, Bat B
Observatoire Océanologique de Banyuls-sur-Mer
Biologie Intégrative des organismes marins
1 avenue Pierre Fabre
66650 Banyuls-sur-Mer